Andrew Ng在Coursera上新开的关于Deep Learning的系列课程中，使用了Jupter；在之前的Machine Learning课程中使用的是Octave，两者不相兼容。
查看Jupter的安装说明：Jupter使用Python，支持2.x和3.x。因为Mac系统自带的python是2.7.x，而Jupter推荐使用Python 3.x。因此，就有了这篇安装教程。
安装 pyenv
使用pyenv，可以使得系统同时安装多个版本的Python，供需要的时候切换。Pyenv上有详细的安装教程，这里选择通过 brew 安装，下面是安装命令：
brew update
brew install pyenv
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile
exec "$SHELL"
pyenv install 3.6.3 //当前最新版本
pyenv rehash //安装后更新数据库;以后使用pip安装模块后，都需要执行该命令
安装完毕后，可以使用pyenv切换python，这里补充几个常用命令：
pyenv version //当前python版本
pyenv versions //已安装的python版本
pyenv global system //设置gloabl为system级的python版本
pyenv local 3.6.3 //设置当前用户的python版本
pyenv shell 3.6.3 //设置当前shell的python版本
shell-local-global
virtualenv
这个老朋友在之前使用Pelican的时候就接触过了。考虑到Jupter推荐使用Python3，我们考虑创建一个Python3的虚拟环境。
pyenv local 3.6.3//切换到python3.6.3
pip install virtualenv
安装后，创建一个放置虚拟环境的目录，然后执行：
$ virtualenv --no-site-package ./py3VirtualEnv/
接下来在这个环境中安装Jupter：
cd ./py3VirtualEnv/
source bin/activate//激活虚拟环境
python --version//进入虚拟环境后，确认版本
python3 -m pip install jupyter
然后输入 jupter notebook 进行启动。
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